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Digital Advertising Expert

Jahrelang hatten digitale Vermarkter den "einfachen Knopf", wenn es darum ging, bezahlten Online-Traffic zu generieren. Es gab nur wenige Regeln und man konnte die Botschaft schnell verbreiten. Mit iOS 14.5, iOS 15 und Googles Ankündigung von Federated Learning of Cohorts (FLoC) war es dann plötzlich vorbei mit dem "Easy Button". Egal, ob sie mit Anzeigen erfolgreich waren oder gerade erst damit angefangen hatten, alle digitalen Vermarkter mussten herausfinden, wie sie ihre Anzeigen für die Zielgruppen, die sie im Laufe der Jahre kultiviert hatten, gewinnbringend ausspielen konnten.

Portrait eines jungen Mannes

Übersicht

In diesem Training lernen Sie, wie Sie Paid Traffic Strategien mit den richtigen Techniken entwickeln, und auf die veränderten Rahmenbedingugen reagieren. Die Verwendung von grundlegenden Frameworks, die Anpassung des Tech-Stacks und das Vertrauen in Algorithmen sind Strategien, die dabei helfen, bezahlte Anzeigen wieder auf Kurs zu bringen.

Was Sie lernen

  • Die Grundlagen des bezahlten Traffics, einschließlich der Vor- und Nachteile der Schaltung von bezahlten Anzeigen.

  • Wie man sowohl bezahlte als auch organische Traffic-Strategien einsetzt, um sich gegenseitig zu ergänzen.

  • Wie maschinelles Lernen in allen Werbenetzwerken eingesetzt wird, um Werbung vor die richtige Zielgruppe zu bringen.

  • Warum es wichtig ist, dass Website, CRM und Analysetools aufeinander abgestimmt sind.

  • Wie Sie bei der Gestaltung Ihrer Werbemittel vier Auslöser für bessere Konvertierungen nutzen können.

  • Warum es wichtig ist, Ihr Conversion-Tracking in Google Ads und Tag Manager zu optimieren.

  • Wie Sie Ihre Gebotsstrategie für Google-, YouTube- und Facebook-Anzeigen festlegen.

  • Die richtige Kampagnenstruktur für Google- und Facebook-Anzeigen.

  • Wie Sie Ihre Anzeigen verstehen, messen, diagnostizieren und für die Skalierung optimieren.

Inhalt

YouTube-Anzeigen

  • Warum YouTube funktioniert

  • Erste Schritte mit YouTube-Anzeigen

  • Funnel & Websites

  • Metriken & Konvertierung

  • Kreative & Zielgruppen

  • Gebotsstrategie
     

Facebook-Werbenetzwerk

  • Erste Schritte mit Facebook-Werbeanzeigen

  • Verständnis der Facebook Compliance

  • Kampagnenstruktur

  • Erstellen einer Anzeigenkampagne

  • Auswählen des Budgets

  • Ein Anzeigenset erstellen

  • Erstellen von Werbeanzeigen

  • Das Facebook-Pixel

  • Tracking mit neuen Datenschutzänderungen

  • KPIs

  • Tägliche Optimierung

  • Skalierung Ihrer Anzeigen

 

Skalierung von Anzeigen

  • Verstehen Ihrer Zahlen

  • Messung

  • Nachverfolgung

  • Datenanalyse

  • Erweiterung

  • Zuschreibung

  • Risiko

Paid Traffic Kernkonzepte

  • Das Ziel

  • Das Was & Warum

  • Die Vorteile und Nachteile von Paid Traffic

  • Das Jargon-Skript

  • Paid Traffic vs. Organischer Traffic

  • Maschinelles Lernen

 

Tech-Stack

  • Website

  • Kundenbeziehungsmanagement (CRM)

  • Verfolgung und Analyse

  • Der Traffic-Speicher

  • Google-Anzeigen

  • Facebook-Anzeigen

  • Andere Kanäle

 

Gestaltung von Kampagnen-Assets

  • Das Ziel

  • Anzeigen entlang der Customer Value Journey

  • Kunden-Avatar-Canvas

  • Angebotsattribute

  • Hoch konvertierender Anzeigentext

  • Testen

 

Google-Anzeigen

  • Erste Schritte mit Google Ads

  • Google-Einrichtung

  • Conversion-Tracking in Werbeanzeigen

  • Conversion-Tracking im Tag Manager

  • Aufbau von Google Ads

  • Keyword-Strategie

  • Keyword-Match-Typ

  • Einrichtung von Google Ads-Kampagnen

  • Gebotsstrategie

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